张华民--简介

■张华民，男，1973年6月生，信息与网络工程学院，教授、博士，硕士生导师

■研究方向：人工智能、机器学习、深度学习，CNN、RNN、GAN等网络

■办公地点：龙湖校区综合信息楼西辅楼605室

■通讯方式：zhangeasymail@126.com

■ 主讲课程

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《矩阵论》、《高等代数》、《线性代数》、《密码学》等。

■ 教学研究项目

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1.省级教研项目：《线性代数》课程思政教学研究：项目号2020jyxm0406,主持，三类教研项目。

2.校级研究项目：《高等代数》教材编写

■ 科学研究项目

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1.教育厅重大项目：项目名称“基于广义梯度和层次激活的卷积神经网络

可解释性研究”，总经费20万元，研究周期：2023.12-2026.12，主持，三类科研项目。

2.教育厅重点项目：项目名称“基于零化神经网络的两类非线性矩阵方程的解法研究”，项目号：KJ2020A0063，总经费6万元，已结题，主持，三类科研项目。

3. 教育厅重点项目：项目名称“系统与控制中几类矩阵方程解法研究”，项目号: KJ2016A458, 总经费6万元，已结题，主持，三类科研项目。

■ 论文、论著

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代表性论文：

[1] Zhang H M, Wan L J, Zeroing neural network methods for solving the Yang-Baxter-like matrix equation. Neurocomputing, 2020, 383:409-418. (SCI,2区)

[2] Zhang H M,Quasi gradient-based inversion-free iterative algorithm for solving a class of the nonlinear matrix equations,Computers & Mathematics with Applicat     ions, 2019,77(5):1233-1244.(SCI,2区)

[3] Zhang H M, Ding F, Iterative algorithms for

by using the hierarchical identification principle, Journal of the Franklin Institute, 2016, 353(5): 1132-1146.(SCI,2区)

[4] Zhang H M,The eigenvalues range of a class of matrices and some applications in Cauchy–Schwarz inequality and iterative methods, Applied Mathematics and Computation, 2018, 321: 37-48.(SCI,2区)

学术著作:

[1] 张华民.《矩阵方程迭代求解方法研究》，中国科学技术大学出版社，2019.

[2] 张华民.《线性代数新解》，Scientific Research Publishing, 2022.